android 图片放大缩小的边界简单的限制处理
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android 图片放大缩小的边界简单的限制处理
android 图片放大缩小的边界简单的限制处理首先,你要明白,即使是微信这样出色的软件对4边界限制处理也不是很完善的。具体你可以在上边界将图片放大之后再缩小,等等。所以,你要是卡在这个问题上影响到了项目进度,请别纠结太久。
其次,本文想实现的效果----当图片拉过边界时,自动返回边界位置。 不说废话,上代码:
@Override
public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
/** 通过与运算保留最后八位 MotionEvent.ACTION_MASK = 255 */
switch (event.getAction() & MotionEvent.ACTION_MASK) {
case MotionEvent.ACTION_UP: // 手指离开屏幕
MyLogger.e(TAG, ACTION_UP: + mode);
//复位图片
PointF p1=getLeftPointF();
PointF p2=getRightPointF();
//左边界复位
if(p1.x>0)
matrix.postTranslate(-p1.x, 0);
//右边界复位
if(p2.xmImgPic.getHeight()) {
//上边界复位
if (p1.y > 0) matrix.postTranslate(0, -p1.y);
//下边界复位
if (p2.y < mImgPic.getHeight())
matrix.postTranslate(0, mImgPic.getHeight() - p2.y);
}
else{
float row=(mImgPic.getHeight()-(p2.y-p1.y))/2;
matrix.postTranslate(0, row-p1.y);
}
break;
}
return true;
}
这这个事件是只要有手指移开了屏幕,就会触发。。不管你有几根已经在屏幕上了。上面的图有两个关键性质的方法。。用来定位图片左上角和右下角两个点的算法。。 大家直接拿去用就可以。具体为什么。之后再来解释。
//获取图片的上坐标 private PointF getLeftPointF() { Rect rectTemp = mImgPic.getDrawable().getBounds(); float[] values = new float[9]; matrix.getValues(values); float leftX=values[2]; float leftY=values[5]; MyLogger.e(TAG, 左上角坐标:x + leftX+ y +leftY); return new PointF(leftX,leftY); } //获取图片的下坐标 private PointF getRightPointF() { Rect rectTemp = mImgPic.getDrawable().getBounds(); float[] values = new float[9]; matrix.getValues(values); float leftX= values[2]+rectTemp.width()*values[0]; float leftY=values[5]+rectTemp.height()*values[4]; MyLogger.e(TAG, 右下角坐标:x + leftX+ y +leftY); return new PointF(leftX,leftY); }
首先有这么张坑B图(rrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr)
这B图简直是对数学不好的人的嘲讽对吧。。好吧大家表害怕。
MSCALE用于处理缩放变换
MSKEW用于处理错切变换
MTRANS用于处理平移变换
哔了狗了。。我怕读者看的心烦,特意放
大点。
拖动,很显而易见,就是MTRANS了!!。。。而float values=float[9];这个
数组存
储矩阵是,第一行是123,第二行是456,最后是789.
首先看左上角的点:
很直接的拿到了
values[2] values[5]
这不解释。
右下角的点,很容易就想到。直接加图片的
尺寸就好了呀!!!
问题是,放大缩小后图片的尺寸变化了!
一般第一反应是,自己写一个。计算并且存储图片的变化 。 很显然的,这么做费力不讨好。效率不高。。。。。开始我以为
这个坑爹的matrix的作者比较脑残。既然没有做出直接能拿当前图
片坐标的方法。那应该也没有想过会记录图片的变化吧。。可是
后来我发现我错了。。。。写这段程序的人就是个学数学的购
币。。。。。。
没错
MSCALE用于处理缩放变换----的比率
(而且是与初始图像相比的比率)!
于是右下角坐标的公式就出来了
float leftX= values[2]+rectTemp.width()*values[0];
float leftY=values[5]+rectTemp.height()*values[4];
不用担心那些坑B问题!!
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