Android Jetpack 组件LiveData源码解析，
Android Jetpack 组件LiveData源码解析，
目录
- 前言
- 基本使用
- 疑问
- 源码分析
- Observer
- ObserverWrapper
- LifecycleBoundObserver
- MutableLiveData
- postValue
- setValue
- 问题答疑
- LiveData 特性引出的问题
- 问题解决
- 最后
前言
本文来分析下 LiveData 的源码，以及其在实际开发中的一些问题。
基本使用
一般来说 LiveData 都会配合 ViewModel 使用，篇幅原因关于 ViewModel 的内容将在后续博客中分析，目前可以将 ViewModel 理解为一个生命周期比 Activity 更长的对象，且不会造成内存泄漏。
示例代码：
MainViewModel.kt
class MainViewModel: ViewModel() {
// 定义 LiveData 注意这里给了 0 作为初始值
val number = MutableLiveData<Int>(0)
fun add(){
// 相当于 number.setValue(number.getValue() + 1)
number.value = number.value?.plus(1)
}
fun sub(){
// 相当于 number.setValue(number.getValue() - 1)
number.value = number.value?.minus(1)
}
}
MainACtivity.kt
class MainActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
// 获取 ViewModel 实例
val vm = ViewModelProvider(this).get(MainViewModel::class.java)
// 调用 ViewModel 方法 进行加法操作
bnAdd.setOnClickListener {
vm.add()
}
// 调用 ViewModel 方法 进行减法操作
bnSub.setOnClickListener {
vm.sub()
}
// 观察 LiveData 变化， Observer 是接口，kotlin 写法简化
vm.number.observe(this, Observer {
tvNumber.text = it.toString()
})
}
}
XML 非常简单就不贴了，看下效果图：
疑问
很简单的功能，但是有两个问题需要注意：
- 在 XML 中并没有给中间的 TextView 设置 text 属性，仅仅给 LiveData 赋值了初始值 0，就可以直接显示到 TextView 上；
- 数值发生变化后，进行横竖屏切换后 TextView 依然保持着最新值（如果 number 作为普通 Int 放在 Activity 中，当 Activity 由于横竖屏切换导致重建会重新变为 0）；
本文将以这两个问题作为切入点，对 LiveData 源码进行分析。
源码分析
Observer
从实例代码中很容易看出这是典型的观察者模式，当 LiveData 发生变化时会对其订阅者发送通知，将最新值传递过去，Observer 就相当于其观察者，先来看一下 Observer 接口：
public interface Observer<T> {
void onChanged(T t);
}
当 LiveData 发生变化时，就会触发其观察者的 onChanged 方法，并传递最新值；
再看一下其添加订阅时的源码：
public abstract class LiveData<T> {
//...
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
// 检查是否在主线程
assertMainThread("observe");
// 如果观察者所在组件的生命周期为 DESTROYED 则直接 return
if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
return;
}
// LifecycleBoundObserver 实现了 ObserverWrapper
// 理解为这是对 观察者 Observer 的一层包装类即可
LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
// mObservers 是一个 Map 容器，原始的 Observer 为 key，包装后的 wrapper 为 value
ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
// 同一个 observer 不能在不同的生命周期组件中进行订阅
if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
+ " with different lifecycles");
}
// 重复订阅直接return
if (existing != null) {
return;
}
// LifecycleBoundObserver 利用 Lifecycle 实现自动解绑
// Lifecycle 原理详见我之前的博客
owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
}
// ...
}
从源码中得知订阅必须在主线程（这一点也非常适用于 Android 的 UI 更新）， 订阅后会放入一个 Map 容器中存储；
ObserverWrapper
接着来看一下 LiveData 是如何对 Observer 进行包装的，LifecycleBoundObserver 实现了 ObserverWrapper，那么就先来看看 ObserverWrapper 的源码：
private abstract class ObserverWrapper {
final Observer<? super T> mObserver; // Observer 原始对象
boolean mActive; // 是否激活
int mLastVersion = START_VERSION; // 版本号 默认 -1
ObserverWrapper(Observer<? super T> observer) {
mObserver = observer; // 赋值
}
abstract boolean shouldBeActive(); // 抽象方法
boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
return false;
}
void detachObserver() {
}
void activeStateChanged(boolean newActive) {
if (newActive == mActive) { // 如果值一样则返回
return;
}
mActive = newActive; // 不一样则更新 mActive
changeActiveCounter(mActive ? 1 : -1); // 记录有多少个激活状态的observer
// 注意这里，如果mActive是从false变更为true 则调用一次 dispatchingValue
// dispatchingValue 的源码下面再分析
if (mActive) {
dispatchingValue(this);
}
}
}
LifecycleBoundObserver
接着看一下 LifecycleBoundObserver 的源码：
class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {
@NonNull
final LifecycleOwner mOwner;
LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer<? super T> observer) {
super(observer); // 父类构造器 赋值
mOwner = owner;
}
@Override
boolean shouldBeActive() { // 判断是否是激活状态
return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
}
// 如果再 activity 中进行 observer
// 当 activity 生命周期发生变化时 会回调到这里
@Override
public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
@NonNull Lifecycle.Event event) {
Lifecycle.State currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
// 自动解绑
if (currentState == DESTROYED) {
// removeObserver 内部会将 observer 从 map 容器中移除
// 并且调用其 detachObserver 方法
removeObserver(mObserver);
return;
}
Lifecycle.State prevState = null;
while (prevState != currentState) {
prevState = currentState;
// activeStateChanged 上面已经说过了
// 如果 mActive 由 fasle 变更为 true 会执行一次 dispatchingValue
activeStateChanged(shouldBeActive());
currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
}
}
// ...
}
MutableLiveData
上述的观察者相关的重要源码已经分析完，接着来看一下示例代码中定义的 MutableLiveData 源码：
public class MutableLiveData<T> extends LiveData<T> {
public MutableLiveData(T value) {
super(value);
}
public MutableLiveData() {
super();
}
@Override
public void postValue(T value) {
super.postValue(value);
}
@Override
public void setValue(T value) {
super.setValue(value);
}
}
继承自 LiveData，作用很明显暴露出其 postValue、setValue 方法，那么就先来看一下这两个方法调用逻辑
postValue
先来看看 postValue：
public abstract class LiveData<T> {
protected void postValue(T value) {
boolean postTask;
synchronized (mDataLock) {
// mPendingData 默认值为 NOT_SET
postTask = mPendingData == NOT_SET;
// 调用 postValue 后，会赋值成传进来的 value
mPendingData = value;
}
if (!postTask) { // 第一次调用 肯定为 true
return;
}
// 核心在于这一行，postToMainThread
// 看名字也知道是切换到主线程去执行 mPostValueRunnable
ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);
}
}
ArchTaskExecutor.getInstance() 会初始化其内部的 mDelegate 变量，其最终实现是 DefaultTaskExecutor；DefaultTaskExecutor 内部包含一个主线程 Handler，其 postToMainThread 方法就是利用 Handler 将 runnable 发送至主线程执行。这里面的源码比较简单，就不贴出来细节了，看一下 mPostValueRunnable 具体执行了什么：
private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
Object newValue;
synchronized (mDataLock) { // 加锁同步
newValue = mPendingData; // 获取最新传递过来的值
mPendingData = NOT_SET; // 将 mPendingData 恢复为默认值
}
// 最终还是调用了 setValue
setValue((T) newValue);
}
};
可以看出 postValue 可以在任意线程调用，最终都会被切换到主线程调用 setValue，但是需要注意，频繁调用 postValue 可能会只保留最后一次的值，因为每次 postValue 会导致 mPendingData 设置为新的值，但如果多次 postValue 在子线程执行，但是主线程还没有来得及执行 mPostValueRunnable，会导致 mPendingData 没有被恢复为 NOT_SET，那么 postTask 即为 false，但 mPendingData 会设置为最新值，当 mPostValueRunnable 执行时从 mPendingData 中获取的也是最新值。
setValue
postValue 内部最终调用了 setValue，那么就来看看 setValue 的源码：
public abstract class LiveData<T> {
static final int START_VERSION = -1;
private volatile Object mData;
private int mVersion
// 带初始值的构造器
public LiveData(T value) {
mData = value; // 直接给 mData 赋值
mVersion = START_VERSION + 1; //版本号 +1，也就是 0
}
// 无参构造器
public LiveData() {
mData = NOT_SET;
mVersion = START_VERSION; // 版本号默认 -1
}
protected void setValue(T value) {
// 内部根据 Looper 判断是否在主线程，不在主线程则抛出异常
assertMainThread("setValue");
// 版本号 +1
mVersion++;
// LiveData 的数据，也就是被观察的数据，设置为最新值
mData = value;
// 这里是重点
dispatchingValue(null);
}
}
从源码中得知，setValue 只能从主线程调用，内部对版本号进行++操作，并且设置 mData 为最新值，最终调用 dispatchingValue：
// 用于保存其观察者 Observer，Observer 会包装成
private SafeIterableMap<Observer<? super T>, ObserverWrapper> mObservers =
new SafeIterableMap<>();
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
if (mDispatchingValue) { // 默认为 false
mDispatchInvalidated = true;
return;
}
mDispatchingValue = true; // 进入方法后设置为 true
do {
mDispatchInvalidated = false;
// setValue 传进来的是 null 不会进入这个 if
// initiator 实际上就是观察者，如果传递进来一个观察者对象
// 则只进行一次 considerNotify 方法调用
if (initiator != null) {
considerNotify(initiator);
initiator = null;
} else { // 遍历自身的观察者
for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =
mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {
// 调用 considerNotify 将观察者传入
considerNotify(iterator.next().getValue());
if (mDispatchInvalidated) {
break;
}
}
}
} while (mDispatchInvalidated);
mDispatchingValue = false; // 方法执行结束前 设置为 false
}
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
if (!observer.mActive) { // 未激活状态直接返回
return;
}
// 判断是否可以是激活状态
// LifecycleBoundObserver 中则是判断所在组件的生命周期是否为激活状态
if (!observer.shouldBeActive()) {
observer.activeStateChanged(false); // 将 observer 的 mActive 设置为 fasle
return;
}
// 如果 observer 的版本号 大于 LiveData 本身的版本号 则直接返回
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
// 将 observer 的版本号和 LiveData 本身的版本号同步
observer.mLastVersion = mVersion;
// 触发其 onChanged 方法回调
observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}
setValue 的源码并不复杂，总结一下：
- mVersion 版本号 ++ 操作，并且 mData 设置为最新数据；
- dispatchingValue(null) 遍历观察者容器，对符合条件的观察者调用其 onChanged 方法回调。
问题答疑
从源码中我们可以了解到，当调用 LiveData.observer 时，我们传入的 observer 对象会被包装成为 LifecycleBoundObserver，会自动感知所在组件的生命周期；
又因为 Lifecycle 会在观察组件生命周期之后就会进行状态同步，所以我们再调用 LiveData.observer 之后会触发一次 activeStateChanged，导致 observer 的 mActive 由 fasle 变为 true，所以会进行一次 dispatchingValue；
在示例代码中我们给 MainViewModel 中的 number 赋值了初始值 0，那么初始化时会调用 LiveData 有参的构造函数，其中对 mVersion 进行了 +1 操作，此时的 LiveData 中的 mVersion 变为了 0，而 observer 中的 mLastVersion 为 -1，所以会进行一次分发，所以 TextView 的 text 被设置为了 0；
而第二个问题和上述的原因类似，不过特殊点在于 number 是被定义在在 ViewModel 中，开头也提到过 ViewModel 暂时可以理解为生命周期长于 Activity 的对象，那么当 Activity 由于横竖屏切换导致重建后， ViewModel 中的数据并没有清楚，LiveData 自然保持着他的 mData 最新值以及其 mVersion 版本号，当 Actvitiy 重新调用 LiveData.observer 进行订阅时，传入的 observer 的 mVersion 已经变为 -1，所以同样会触发一次 onChanged 回调得到最新值；
LiveData 特性引出的问题
上述问题答疑中其实可以看出 LiveData 订阅后可以获取最新值这在数据流中属于粘性 事件。在示例代码中，横竖屏切换后仍然可以获取最新的值，这比较符合用户使用习惯。但实际开发中往往有着更复杂的场景，比如：定义一个 LiveData<Boolean>(false) 表示是否需要展示加载中弹窗，假设需求是用户点击按钮后展示，此时用户点击按钮，将其设置为 true，那么此时 Activiy 发生重建导致生命周期重新走一遍，此时的 LiveData 的 value 仍然为 true，重建后用户并没有点击按钮但弹窗仍然会显示；
这是一个很常见的业务需求，发生这种问题的根本原因是生命周期重新走之后导致 observer 的 mLastVersion 变更为 -1，而 LiveData 的 mVersion 不变，导致重新触发 onChanged 方法回调；
遇到这种情况该怎么办呢？难道 LiveData 设计的有问题？我认为这并非 google 官方设计的不好，而是 LiveData 本身就应该作用于时时刻刻需要获取最新值的场景，而并非所有的数据都需要放到 ViewModel 中用 LiveData 包裹。上述的问题更多的我认为是 LiveData 滥用而导致的。 但 LiveData 的 onChanged 的数据变化后进行回调很多场景使用起来又很方便，该怎么办？
问题解决
既然已经知道原因，源码又了解的差不多，很容易就能找到问题的切入点；那就是 considerNotify 方法中会有层层判断，只要有一个不符合则不会触发 onChanged 方法回调，可以反射修改 observer 的 mLastVersion 使其重新订阅后仍然和 LiveData 保持一致。 不过利用到了反射，那么风险度也自然提高。
还有更好的办法，SingleLiveData！我最初看到这个类是在 github 中的一个 issue 中，后来网上流传了很多版本，其原理是对 LiveData 进行包装，内部定义一个 HashMap<Observer<in T>, AtomicBoolean> 容器，重写其 observer 订阅方法，每个 observer 对应一个 AtomicBoolean 对象，在 setValue 之前先遍历将所有的 AtomicBoolean 设置为 true，接着重写其 observer 包装一层，在分发时判断并修改 AtomicBoolean 为 false。
我觉得这也是比较好的规避问题的方法，这里就随便贴一个了：
class SingleLiveData<T> : MutableLiveData<T>() {
private val mPendingMap = HashMap<Observer<in T>, AtomicBoolean>()
@MainThread
override fun observe(owner: LifecycleOwner, observer: Observer<in T>) {
val lifecycle = owner.lifecycle
if (lifecycle.currentState == Lifecycle.State.DESTROYED) {
return
}
mPendingMap[observer] = AtomicBoolean(false)
lifecycle.addObserver(LifecycleEventObserver { source: LifecycleOwner?, event: Lifecycle.Event ->
if (event == Lifecycle.Event.ON_DESTROY) {
mPendingMap.remove(observer)
}
})
super.observe(owner) { t: T ->
val pending = mPendingMap[observer]
if (pending != null && pending.compareAndSet(true, false)) {
observer.onChanged(t)
}
}
}
@MainThread
override fun observeForever(observer: Observer<in T>) {
mPendingMap[observer] = AtomicBoolean(false)
super.observeForever(observer)
}
@MainThread
override fun removeObserver(observer: Observer<in T>) {
mPendingMap.remove(observer)
super.removeObserver(observer)
}
@MainThread
override fun removeObservers(owner: LifecycleOwner) {
mPendingMap.clear()
super.removeObservers(owner)
}
@MainThread
override fun setValue(t: T?) {
for (value in mPendingMap.values) {
value.set(true)
}
super.setValue(t)
}
}
最后
我对于 LiveData 和网络上认为需要用 Flow 替换 LiveData 的观点不同，我觉得 LiveData 和 Flow 其实应该共存，或者说是结合实际场景具体选择，在需要绑定生命周期的场景下 LiveData 就是最佳选择，没必要强行使用 Flow，虽然 Flow 也提供了关联生命周期的做法，但如果项目中已经大面积使用 LiveData 真的没必要强行去替换，尤其是 Java Kotlin 结合的项目，Java 不支持 Flow 的情况下使用 LiveData 是最佳的选择；
以上就是Android Jetpack 组件LiveData源码解析的详细内容，更多关于Android Jetpack LiveData的资料请关注3672js教程其它相关文章！
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