Android关于图片压缩和图片上传，,关于图片上传，本人有个想

Android关于图片压缩和图片上传，,关于图片上传，本人有个想

今天我想和大家讨论几个问题，就如文章标题所言：
一、图片压缩
二、图片上传

先叙述第一个问题吧

现在问题来了，压缩放后，图片的存在方式有哪些？
这里总结了一下：


1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式


    下面是常见的压缩方式：
1、将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,
特点是:  File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变

public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){
     ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
     int options = 90;
     bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
     while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { 
         baos.reset();
         options -= 10;
         bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
     }
     try {
         FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
         fos.write(baos.toByteArray());
         fos.flush();
         fos.close();
     } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
     }
 }

方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的. 


该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真


既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)


因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.


2、 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩

private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) {
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    int options = 100;
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { 
        baos.reset();
        options -= 10;
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    }
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
    return bitmap;
}

方法说明: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知
图片压缩暂且告一段落。


关于图片上传，本人有个想法却没有具体实现过，下面我用给大家描述下，有什么不妥或者错误的地方请指出 ！

       假如图片是以bitmap形式存储在硬盘上，现在的需求是从sd卡中选取多张图片。然后上传到服务器上，如何上传呢?
下面这个方法大家看下就会懂了.  而我最初的想法却不是下面代码的思想，但是也差不多吧....
我是自己这样想的，将单张bitmap 转成byte[],在将多个byte[] 合并成一个byte[] ,最后将合并后的byte[] toBase64String，也就是以string流的形式传输，服务器端接收后反顺序解析，仅是个人的想法，有什么错误的理解请予以指出。

private void doFileUpload(){

        File file1 = new File(selectedPath1);
        File file2 = new File(selectedPath2);
        String urlString = "http://10.0.2.2/upload_test/upload_media_test.php";
        try
        {
             HttpClient client = new DefaultHttpClient();
             HttpPost post = new HttpPost(urlString);
             FileBody bin1 = new FileBody(file1);
             FileBody bin2 = new FileBody(file2);
             MultipartEntity reqEntity = new MultipartEntity();
             reqEntity.addPart("uploadedfile1", bin1);
             reqEntity.addPart("uploadedfile2", bin2);
             reqEntity.addPart("user", new StringBody("User"));
             post.setEntity(reqEntity);
             HttpResponse response = client.execute(post);
             resEntity = response.getEntity();
             final String response_str = EntityUtils.toString(resEntity);
             if (resEntity != null) {
                 Log.i("RESPONSE",response_str);
                 runOnUiThread(new Runnable(){
                        public void run() {
                             try {
                                res.setTextColor(Color.GREEN);
                                res.setText("n Response from server : n " + response_str);
                                Toast.makeText(getApplicationContext(),"Upload Complete. Check the server uploads directory.", Toast.LENGTH_LONG).show();
                            } catch (Exception e) {
                                e.printStackTrace();
                            }
                           }
                    });
             }
        }
        catch (Exception ex){
             Log.e("Debug", "error: " + ex.getMessage(), ex);
        }
      }

ps：文章的内容并不是自己的原创，只是小弟整理后加上自己的一些见解，如有损害您的利益 ，请联系本人，核实后予以删除

作者：__且末流年