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iOS之异常与信号使用场景分析,

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iOS之异常与信号使用场景分析,


目录
  • 正文
  • 异常
    • Exception Type:
      • Exception Codes:
      • 特殊的 Exception Code
      • Triggered by Thread:
      • Application Specific Infomation:
      • Last Exception Backtrace:
  • 主要信号
    • SIGABRT原因
      • 场景
      • 解决方案
    • SIGSEGV原因:
      • 场景:
      • 原因:
    • SIBBUS原因:
      • 场景:
      • 对比:
    • SIGILL原因:
      • 典型场景:
      • 解决方案:
      • 定义:
    • SIGTRAP原因:
      • 典型场景:
  • Mach 异常
    • Exception Type:
    • Abort
      • Abort 包含哪些场景?
        • Abort目标
          • Abort推导规则

          正文

          Crash的主要原因是你的应用收到了未处理的信号。 未处理的信号可能来源于三个地方:kernel(系统内核)、其他进程、以及App本身。 因此,crash异常也分为三种:

          • Mach异常:是指底层的内核级异常。用户态的开发者可以直接通过Mach API设置Thread、task、host的异常端口,来捕获Mach异常。
          • Unix信号:又称BSD信号,如果开发者没有捕获Mach异常,则会被host层的方法ux_exception()将异常转换为对应的UNIX信号,并通过方法threadsignal()将信号投递到出错的线程。可以通过方法singnal(x, SignalHandler)来捕获single。
          • NSException:应用级异常,它是未被捕获的Objective-C异常,导致程序向自身发送了SIGABRT信号而崩溃,对于未捕获的Objective-C异常,是可以通过try catch来捕获的,或者通过NSSetUncaughtExceptionHandler()机制来捕获。

          异常

          Exception Type:

          异常的type固定是SIGABRT,其实是CrashReporter在捕获Exception之后,再调用abort()发出的信号类型。这个机制也决定了如果是Exception Crash,堆栈就看这里的Last Exception Backtrace:, Crash Thread 里面固定是handleException的堆栈,没有查看的意义。

          Exception Codes:

          一般就是 0 at 0x18ac2378,后面这个地址就是发生异常的对象的地址

          特殊的 Exception Code

          • 0xdead10cc - Deaklock

          我们在挂起之前持有文件锁或 SQLite 数据库锁。我们应该在挂起之前释放锁

          • 0xbaaaaaad - Bad

          通过侧面和两个音量按钮对整个系统进行了 stackshot。

          • 0xbad22222 - Bad too (two) many times

          可能是 VOIP 应用被频繁唤起导致的崩溃。也可以注意一下我们的后台调用网络的代码。 如果我们的TCP连接被唤醒太多次(例如 300 秒内唤醒 15 次),就会导致此崩溃。

          • 0x8badf00d - Ate (eight) bad food

          我们的应用程序执行状态更改(启动、关闭、处理系统消息等)花费了太长时间。与看门狗的时间策略发生冲突(超时)并导致终止。最常见的罪魁祸首是在主线程上进行同步的网络连接。

          • 0xc00010ff - Cool Off

          系统检测的设备发烫而终止了我们的 App。如果只在少量设备上(几个)发生,那就可能是由于硬件的问题,而不是我们 App 问题。但是如果发生在其他设备上,我们应该使用 Instruments 去检查我们 App 的耗电量问题。

          • 0x2bad45ec - Too bad for security

          发生安全冲突。 如果 Termination Description 显示为 Process detected doing insecure drawing while in secure mode,则意味着我们的应用尝试在不允许的情况下进行绘制,例如在锁定屏幕的情况下。

          Triggered by Thread:

          发生Crash的线程

          Application Specific Infomation:

          Exception的信息,这个是定位异常的关键信息

          Last Exception Backtrace:

          抛出异常的代码堆栈,如果是异常,就看这个堆栈

          主要信号

          主要信号有 SIGTERM、SIGABRT、SIGSEGV、SIGBUS、SIGILL、SIGFPT、SIGKILL、SIGTRAP

          程序结束(terminate)信号,与SIGKILL不同的是该信号可以被阻塞和处理。通常用来要求程序自己正常退出。iOS中一般不会处理到这个信号

          SIGABRT原因

          • double free指针,void *ptr = malloc(256); free(ptr);free(ptr);// 重复释放会导致SIGABRT错误
          • free没有初始化的地址或者错误的地址,void ptr - (void)0x0000100; free(ptr);//释放未初始化的地址导致SIGABRT错误
          • 内存越界,char str2[10]; char *str1 = "askldfjadslfjsalkjfsalkfdj"; strcpy(str2, str1);
          • 直接调用abort()
          • 直接调用assert()

          场景

          全局变量赋值的代码段,被多线程调用同时赋值,上一次赋的值就可能被多个线程释放

          解决方案

          删掉类似的赋值操作或者加锁

          SIGSEGV原因:

          • invalid memory access(segmentation fault)
          • 无效的内存地址引用信号(常见的野指针访问,访问了没有权限的内存地址,系统内存地址等)
          • 非ARC模式下,iOS中经常会出现在Delegate对象野指针访问
          • ARC模式下,iOS经常会出现在Block代码块内强持有可能释放的对象

          场景:

          SDWebImageDownloaderOperation 生命周期的管理和错误回调是在2个queue, 有可能 self 已经进入释放逻辑,再访问 self.completeBlock, 再访问就是无效的。

          原因:

          多线程访问或者操作对象、栈溢出。

          SIBBUS原因:

          • mmap 内存映射访问超出了⼤⼩
          char *p, tmp;
          NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"test" ofType:@"txt"];
          int fd = open(path.UTF8String, O_RDWR);
          p = (char*)mmap(NULL,FILESIZE, PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_SHARED, fd, 0); signal(SIGBUS, handle_sigbus);
          getchar();
          for(int i=0;i<FILESIZE;i++){
          	tmp = p[i];
          }
          printf("ok\n");
          
          • 访问未对⻬的内存地址, int pi = (int)(0x00001111); *pi = 17;

          场景:

          mmap 映射了⼀个⽂件的内存,写入时越界。

          对比:

          SIGSGV 访问的是⽆效的内存,就是该内存不属于我们的进程,或者没有权限,SIGBUS指的是 CPU ⽆法操作该地址,⼤部分是没有对⻬导致的。

          SIGILL原因:

          • 执⾏⾮法指令
          • 堆栈溢出

          典型场景:

          iOS 上该问题有可能会随机产⽣在任何动态库、静态库的⽅法中,⼀旦出现之后,应⽤会⼀直崩溃

          解决方案:

          app级别的代码没有修改可执⾏段的权限,⽆法污染代码段,判断是苹果增量的问题,用户重启⼿机

          定义:

          程序结束接收中⽌信号,⼀般exit()会发⽣这个信号,当前应用不能捕获,也无法忽略,OOM,Watchdog最终都是这个异常信号。

          • ⻓时间占⽤太多 CPU 资源,被系统杀掉
          • 应⽤启动的时候,在主线程做⻓时间操作,或者卡死,导致被 watchdog 杀死
          • 线程切换过于频繁,被系统杀掉
          • 应⽤占⽤过多内存,被 jetsam 杀掉

          SIGTRAP原因:

          很多系统库例如 WebKit,libdispatch 等使⽤了__builtin_trap() ⽅法去触发断点异常,在debug 模式下,会触发调试器断点,这样开发可以实时查看问题,在 release 模式下,应⽤就会崩溃,然后产⽣ SIGTRAP 信号。

          典型场景:

          dispatch_group_enter 和 dispatch_group_leave 调⽤不匹配,如果dispatch_group_leave 多调⽤了,会触发 DISPATCH_CLIENT_CRASH,在DISPATCH_CLIENT_CRASH 内部会调⽤__builtin_trap() 触发调式陷阱 。

          Mach 异常

          Mach异常的好处就是可以捕获更多的Crash,⽐如循环递归导致的堆栈溢出crash。原本信号的⽅式回调会在崩溃的线程⾥⾯,但是因为循环递归已经堆栈溢出了,已经没有环境来执⾏crash捕获的逻辑了,但是Mach异常捕获可以定义单独的线程来处理Mach异常逻辑。 如何区分我们看到的⽇志是Mach异常的呢? Exception Type: 是EXC_打头的话,就是Mach异常了,后⾯的Exception Subtype:其实是根据Exception Type:转了⼀下

          Exception Type:

          • EXC_BAD_ACCESS:内存不能访问,对应SIGBUS和SIGSEGV
          • EXC_BAD_INSTRUCTION:⾮法的指令,对应捕获到的SIGILL问题
          • EXC_ARITHMETIC:算术运算出错,对应SIGFPE
          • EXC_EMULATION:对应SIGEMT
          • EXC_SOFTWARE:软件出错,对应SIGSYS,SIGPIPE,SIGABRT,SIGKILL
          • EXC_BREAKPOINT:对应SIGTRAP
          • EXC_SYSCALL:不常⽤
          • EXC_MACH_SYSCALL:不常⽤
          • EXC_RPC_ALERT:不常⽤
          • EXC_CRASH:对应SIGBART
          • EXC_GUARD:⼀般是⽂件句柄防护,⽐如close到了⼀个内核的fd.
          • EXC_RESOURCE:遇到了⼀些系统资源的限制,⼀般是CPU过载,线程调度太频繁,⽐如iOS中每秒⼦线程唤醒次数不能超过150

          Abort

          Abort 包含哪些场景?

          • 内存使⽤量过⾼、短时间内申请⼤量内存,系统发送signal9(signal9⽆法通过信号捕获)强制杀死进程(类似于Android端上的OOM),就是⼤家常说的Jetsam事件
          • 主线程发⽣卡死超过⼀定时间watchdog强制杀死进程(不同系统版本卡死时间不同)
          • 启动超时、后台切前台resume超时
          • 部分死循环、递归等造成的栈溢出

          Abort目标

          • 现场及上下⽂捕获
          • 定位 Abort 的业务场景、发⽣原因
          • 基于现场及上下⽂捕获数据、Abort发⽣原因的⽅法形成⾼效的⼯具链,⽤于快速定位线上崩溃率发⽣的主因

          Abort推导规则

          需要根据可能导致客户端崩溃的原因设计推导规则,并基于线上⽤户的 Abort 数据快速聚合,从而发现并解决影响线上稳定性的问题

          以上就是iOS之异常与信号使用场景分析的详细内容,更多关于iOS 异常信号的资料请关注3672js教程其它相关文章!

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